Utilisation des algorithmes de machine learning, des SIG et de la télédétection pour la détection des zones vulnérables aux incendies dans les oasis : Étude de cas des oasis de la vallée du Moyen Ziz, Maroc
Oct 11, 2024 — 13:30 - 1:55 PM
Cette étude vise à détecter les zones vulnérables aux incendies dans les oasis de la vallée du Moyen Ziz, au Maroc, en intégrant des algorithmes de machine learning, des SIG et des technologies de télédétection. En collectant et en analysant des données historiques sur les incendies, des données climatiques, topographiques et des images satellites, la recherche développe des modèles prédictifs pour identifier les zones à haut risque. L'utilisation des SIG permet de cartographier et de visualiser spatialement les zones sujettes aux incendies, tandis que la télédétection fournit des indicateurs environnementaux critiques. Le résultat est un cadre prédictif fiable qui améliore les stratégies de gestion des incendies, informe les autorités locales et contribue à la gestion des risques de catastrophes et à la protection de l'environnement.
