![[Live+] SIG 2023, le Géo évènement](https://cdn-assets.inwink.com/6be13330-fbb8-ed11-9174-cc60c8a8cb11-public/assets/pictures/logo-sig-2023/Logo-SIG2023-attente3.gif){kind=logo}
![[Live+] SIG 2023, le Géo évènement](https://cdn-assets.inwink.com/6be13330-fbb8-ed11-9174-cc60c8a8cb11-public/assets/pictures/logo-sig-2023/Logo-HD-banniere-bleu.gif){kind=logo}
Cas d'usages de Data Engineering dans le cadre de la réassurance publique des Catastrophes Naturelles au sein de CCR
Oct 12, 2023 — 09:00 - 9:30 AM
Présentée par
Description
CCR est un réassureur public (détenu à 100% par l’État Français) qui propose aux assureurs opérant en France, dans l’intérêt général, des couvertures contre les catastrophes naturelles et les risques non assurables. Elle est habilitée à réassurer les risques de catastrophes naturelles depuis l'origine du régime des catastrophes naturelles Français (loi de 1982) et bénéficie de la garantie de l'État.
CCR a mis à profit son rôle central dans le régime des catastrophes naturelles pour développer une expertise dans la connaissance des périls naturels et la vulnérabilité des zones exposées.
Les travaux de CCR sur les principaux périls naturels auxquels la France est exposée permettent de répondre aux questions suivantes :
– Quelle est l’exposition du territoire aux Catastrophes Naturelles ?
– Quel est le coût d’un événement qui vient de survenir ; d’un événement historique s’il survenait aujourd’hui ; d’un événement, non encore survenu, mais possible ?
– Quelle est la distribution des coûts annuels probables ?
Et
– D’analyser les causes des événements et leurs conséquences
– D’accompagner et dynamiser la prévention.
– De conserver la mémoire des catastrophes naturelles,
Pour cela, CCR collecte des données détaillées auprès de ses clients assureurs dans un cadre contractuel bilatéral, les consolide et les enrichit. Il devient ainsi possible de savoir :
– Où sont localisés les biens assurés
– Quelles sont les valeurs assurées de ces biens
– Quels biens ont été sinistrés et pour quel montant de sinistre
Il est donc important de bien comprendre, analyser et qualifier les données collectées sur les biens assurés et les sinistres.
Nous vous proposerons une démo des outils de data engineerings disponibles dans ArcGIS Pro qui permettent de traiter rapidement et efficacement de gros volume de données sur un cas concret d’analyse de biens assurés et sinistrés.
