Approche géostatistique et spatio-temporelle pour la gestion des forêts et des savanes rurales en République Démocratique du Congo
La croissance démographique en République Démocratique du Congo accentue la pression sur les terres agricoles et forestières, tandis que l’absence de dispositifs fiables d’identification des zones hydromorphes et inondables limite l’exploitation durable des savanes et la gestion raisonnée des forêts.
Cette étude propose une approche intégrée spatio‑temporelle et géostatistique, fondée sur l’utilisation des images Sentinel‑2 et Landsat, pour analyser la vigueur végétale (NDVI) et l’humidité des sols (NDWI). Les données ont été interpolées et classifiées afin de distinguer les zones agricoles exploitables (savane sèche) des zones hydromorphes et inondées, réduisant ainsi les risques d’échec des activités agricoles et de dégradation forestière.
Principaux résultats
- Les cartes produites permettent de caractériser la distribution spatiale des sols (physico‑chimiques et morphologiques) et d’identifier les zones à fort potentiel agricole.
- L’approche NDVI/NDWI a permis d’exclure les zones hydromorphes et de mettre en évidence les espaces forestiers dégradés, ouvrant la voie à une gestion durable des savanes et des forêts.
- Les analyses montrent que la télédétection et les SIG constituent des outils fiables d’aide à la décision pour la planification agricole et forestière.
Perspectives
- Scientifiques : affiner les seuils NDVI/NDWI par calibration multi‑saison et intégrer d’autres indices (MNDWI, SAVI).
- Techniques : développer un modèle automatisé de classification pour une mise à jour régulière des cartes.
- Institutionnelles : proposer ces cartes comme support stratégique pour les politiques agricoles, forestières et de sécurité alimentaire.
- Socio‑économiques : accompagner les communautés rurales dans l’utilisation de ces données pour réduire les pertes liées aux inondations et améliorer la gestion des ressources naturelles.
