ForestVigi : une intelligence géospatiale augmentée par la GeoAI pour anticiper les départs de feu et prioriser les actions de prévention
Les incendies de forêt représentent une menace croissante pour les territoires forestiers méditerranéens, où la combinaison de conditions environnementales favorables, de pressions anthropiques et d’une accessibilité parfois limitée complique les actions de prévention et d’intervention. Dans ce contexte, les systèmes d’information géographique jouent un rôle essentiel dans la compréhension du risque, mais les approches traditionnelles demeurent souvent centrées sur la cartographie statique des zones exposées.
Cette communication présente ForestVigi, une plateforme d’intelligence géospatiale développée pour accompagner la gestion des feux de forêt dans les massifs montagneux de la wilaya de Tizi Ouzou. L’objectif est de franchir une étape supplémentaire en intégrant des méthodes de GeoAI afin d’anticiper les zones les plus susceptibles de connaître un départ de feu et d’évaluer simultanément la capacité opérationnelle du territoire à y faire face.
L’approche repose sur l’exploitation de données multisources intégrées au sein d’une infrastructure géospatiale unifiée : données historiques d’incendies, informations collectées sur le terrain, topographie, occupation du sol, réseau routier et pistes forestières, ressources hydrauliques et infrastructures de lutte contre les incendies. À partir de ces données, plusieurs modèles d’apprentissage automatique sont mobilisés et comparés afin de produire une cartographie prédictive des départs de feu. L’analyse est complétée par une évaluation spatiale de l’accessibilité, de la disponibilité des ressources d’intervention et de l’exposition des enjeux humains et environnementaux.
Au-delà de la seule prédiction du risque, ForestVigi propose une approche intégrée permettant d’identifier les secteurs où la probabilité de départ de feu est élevée alors que les capacités d’intervention demeurent limitées. Cette démarche conduit à la production d’une cartographie de priorisation opérationnelle destinée à soutenir les stratégies de prévention, de surveillance et d’aménagement.
À travers le cas d’étude de Tizi Ouzou, cette communication illustre comment la combinaison de la GeoAI et de l’analyse spatiale peut contribuer à faire évoluer les systèmes d’aide à la décision, en passant d’une logique de cartographie du risque à une logique d’anticipation et de préparation opérationnelle des territoires forestiers.
