Cartographie de la salinité des cours d'eau, cas du bassin versant Tafna
La salinité des cours d’eau représente un phénomène environnemental complexe, résultant de l’interaction de plusieurs processus naturels et anthropiques. La diversité des mécanismes contrôlant la minéralisation des eaux de surface rend difficile leur caractérisation spatiale par les approches classiques. Dans ce contexte, l’intégration des Systèmes d’Information Géographique (SIG), notamment l’outil ArcGIS, aux techniques d’intelligence artificielle constitue une approche innovante pour l’analyse et la cartographie des phénomènes environnementaux complexes.
Cette étude vise à développer un modèle prédictif basé sur l’intelligence artificielle pour quantifier et spatialiser les apports salins des oueds du bassin versant de la Tafna. Le modèle ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) a été intégré dans l’environnement SIG afin d’établir une carte de distribution spatiale des flux salins à l’échelle de l’ensemble du bassin versant.
Les résultats obtenus montrent que le modèle ANFIS permet d’estimer efficacement les apports salins, avec une valeur moyenne de l’ordre de 786,5 × 10^3 tonnes par an. Cette approche offre un outil d’aide à la décision pour la gestion des ressources en eau et le suivi de la dégradation de la qualité des eaux dans les bassins versants soumis aux processus de salinisation.
