Estimation spatialisée de la capacité de rétention en eau du sol à partir des données satellitaires infrarouges thermiques de Landsat-8: Cas de la plaine de Mascara (Ouest algérien)
Le sol constitue un élément clé du cycle hydrologique continental en assurant le stockage temporaire de l’eau et des nutriments nécessaires au développement des plantes. La capacité de rétention en eau du sol (CRES) est un paramètre fondamental qui contrôle les processus d’infiltration, d’évapotranspiration et de ruissellement. La caractérisation spatiale de cette propriété revêt une importance croissante dans un contexte de changement climatique et de gestion durable des ressources en eau.
Cette étude vise à cartographier la CRES des sols agricoles à partir de données de télédétection optique et thermique. La zone d’étude, couvrant environ 240 km², est située dans la plaine de Mascara (Nord-Ouest de l’Algérie). Les données utilisées comprennent douze images Landsat-8 OLI/TIRS acquises en 2018 ainsi que des mesures agrométéorologiques et pédologiques de terrain.
La méthodologie repose sur l’identification, pour chaque pixel, de l’état hydrique maximal observé durant la période d’étude, supposé correspondre à un sol proche de sa capacité au champ. Cet état hydrique est estimé à partir de la fraction évaporative obtenue par le modèle de bilan d’énergie de surface SEBAL, puis relié aux mesures in situ de la CRES de la couche superficielle du sol (0-30 cm) à l’aide d’une relation linéaire. Le traitement et l’analyse des données spatiales ont été réalisés à l’aide du logiciel ArcGIS. Les résultats montrent une corrélation satisfaisante entre les valeurs estimées et mesurées de la CRES, avec un coefficient de corrélation de 0,71 et une erreur quadratique moyenne de 4,3 mm.
Malgré certaines incertitudes liées au modèle, l’approche proposée permet de représenter de manière réaliste la variabilité spatiale de la CRES. Ces résultats démontrent le potentiel des données satellitaires thermiques, telles que Landsat, ASTER et MODIS, pour la cartographie des propriétés hydrodynamiques des sols et leur utilisation dans diverses applications agro-environnementales, notamment l’évaluation du bilan hydrique, la gestion de l’irrigation, le zonage agroécologique et la prévision des rendements agricoles.
