Évaluation de la méthode du triangle pour l'estimation de l'humidité du sol par télédétection ASTER et Landsat : Cas de l'Oued Khelouia (Algérie)
L’humidité du sol constitue une variable essentielle dans de nombreuses études environnementales liées à la météorologie, à l’hydrologie et à l’agriculture. Cette étude vise à évaluer la performance de la méthode du triangle pour l’estimation de l’humidité volumétrique du sol à partir d’images satellitaires optiques et infrarouges thermiques. Quatre images satellitaires, comprenant une image ASTER, une image Landsat ETM+ et deux images Landsat OLI/TIRS, acquises durant les mois de février, mars et avril 2019, ont été utilisées. Les données de télédétection ont été préalablement corrigées des effets atmosphériques, géométriques et topographiques liés à l’ombrage du relief.
L’étude a été réalisée dans le bassin versant de l’Oued Khelouia (79,8 km²), situé dans le nord-ouest de l’Algérie. Un réseau de 14 points de mesure de l’humidité volumétrique du sol a été suivi lors des quatre dates d’acquisition des images satellitaires. Les observations des deux premières dates ont servi à la calibration du modèle, tandis que celles des deux dernières dates ont été utilisées pour sa validation.
Une régression polynomiale du second degré a été établie entre l’humidité volumétrique du sol mesurée sur le terrain et les variables satellitaires, à savoir l’indice de végétation par différence normalisée (NDVI) et la température de surface (LST). Les résultats montrent que la méthode du triangle basée sur une fonction polynomiale du second degré permet une estimation satisfaisante de l’humidité du sol. Les coefficients de détermination obtenus sont de 0,61 pour la calibration et de 0,58 pour la validation, tandis que les erreurs quadratiques moyennes (RMSE) atteignent respectivement 0,054 m³/m³ et 0,062 m³/m³. Ces résultats confirment le potentiel des données satellitaires ASTER et Landsat pour le suivi spatial de l’humidité du sol dans les bassins versants semi-arides du nord-ouest algérien.
