Approche IA sur la détection de parkings par imagerie pour le placement d'ombrières photovoltaïques
Comment identifier, à l’échelle d’un territoire, les parkings susceptibles d’accueillir des ombrières photovoltaïques sans réaliser une analyse manuelle exhaustive ?
Cette communication présente une expérimentation menée à Dijon Métropole autour de la détection automatisée des parkings à partir d’orthophotographies. Un modèle de segmentation a été entraîné avec les outils d’intelligence artificielle d’ArcGIS afin de repérer les emprises de stationnement sur l’imagerie aérienne.
Les résultats obtenus ont ensuite été nettoyés, consolidés et croisés avec différentes données géographiques afin d’écarter les zones non pertinentes et de qualifier les sites détectés. Des indicateurs ont enfin été calculés pour estimer la surface exploitable, le nombre potentiel de panneaux, la puissance installable et la production énergétique annuelle.
Une restitution dans ArcGIS et Power BI permettent de visualiser, comparer et prioriser les parkings présentant le plus fort potentiel pour l’implantation d’ombrières photovoltaïques.
