Données climatiques et dommages assurés : une approche GeoAI par indexation spatiale H3
Face à l’augmentation des événements climatiques extrêmes, croiser données météorologiques et dommages assurés devient un enjeu clé pour anticiper les risques.
Nous présentons une approche GeoAI associant les réanalyses météorologiques ERA5 d'ECMWF et notre base interne de sinistres climatiques géocodés.
L'indexation spatiale H3 permet une agrégation homogène et multi-échelle des données, optimisant les croisements spatio-temporels de manière rapide et efficace.
Des algorithmes de clustering et d’arbres de décision permettent ensuite de classifier les événements, identifier des régimes climatiques associés aux sinistres
et de cartographier les zones sinistrées avec une grande précision.
L’ensemble constitue une chaîne de traitement rapide, reproductible, et adaptée au traitement de données massives et ouvre des perspectives pour les secteurs de l’assurance,
de l’aménagement du territoire et de l’adaptation au changement climatique.
8 oct. 2025 — 13:00 - 13:25Le Montage - 1er étage
